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コーセル(6905) 1Q決算発表 決算スコア:-0.58

記事公開日 2024/9/17 11:30 最終更新日 2024/9/17 11:30

開示会社:コーセル(6905)
開示書類:2025年5月期 第1四半期決算短信〔日本基準〕(連結)
開示日時:2024/09/17 11:30

<決算スコア> -0.58

<業績データ>
発表期 2024/08
種別 1Q
売上高(百万円) 8,409
前期比 -19.1% ●
営業利益(百万円) 578
前期比 -72.0% ●
経常利益(百万円) 464
前期比 -79.5% ●
純利益(百万円) 293
前期比 -82.6% ●

予想期(通期) 2025/05
売上高(百万円) 38,000
前期比 -8.3% ●
会社予想比 0.0%
QUICKコンセンサス比 +0.7% ○
営業利益(百万円) 5,319
前期比 -23.0% ●
会社予想比 0.0%
QUICKコンセンサス比 +1.3% ○
経常利益(百万円) 5,444
前期比 -30.6% ●
会社予想比 0.0%
QUICKコンセンサス比 +0.8% ○
純利益(百万円) 3,692
前期比 -28.6% ●
会社予想比 0.0%
QUICKコンセンサス比 -0.8% ●
予想年間配当(円) 55.00

予想期(半期) 2024/11
売上高(百万円) 17,910
前期比 -17.1% ●
会社予想比 0.0%
QUICKコンセンサス比 -0.5% ●
営業利益(百万円) 2,102
前期比 -50.2% ●
会社予想比 0.0%
QUICKコンセンサス比 -0.8% ●
経常利益(百万円) 2,170
前期比 -55.7% ●
会社予想比 0.0%
純利益(百万円) 1,332
前期比 -62.4% ●
会社予想比 0.0%
予想中間配当(円) 27.00


<要約>
 2025年5月期1Qの連結業績は、売上高が前年同期比19.1%減の84億900万円、営業利益が同72%減の5億7800万円、経常利益が同79.5%減の4億6400万円、純利益が同82.5%減の2億9300万円だった。

 エレクトロニクス業界においては、AI活用をテーマとした新たな投資による社会のデジタル化推進を背景に、サーバーやデータセンター向けの半導体において、需要増加が継続している。

 訪問営業による拡販活動を増やしており、営業及び開発部門の連携を図りながら、新製品を軸に重点顧客への提案活動に注力した。利益面においては、売上高の減少と変動費比率の上昇による収益力の低下に加え、為替による影響等により、経常利益は減少、純利益は減少となった。

 日本生産販売事業において、日本国内では、AI活用といった社会のデジタル化推進等により、一部半導体製造装置関連で需要回復があったが、全体的には過年度の先行手配による受注急増の反動と、それに伴う顧客での在庫過多の影響により、前連結会計年度から顧客での発注調整が継続している。発注調整により新規受注が減少し、売上高が減少した。営業活動については、販売店との情報共有強化を図り、顧客とのウェブ面談は継続しているが、訪問営業による拡販活動を増やしている。外部顧客への売上高は56億2200万円(前年同期比6.9%減)、セグメント利益は4億3700万円(69.6%減)となった。

 ヨーロッパ生産販売事業においては、ヨーロッパで、景気の不透明感による先行手配需要の調整から、受注は低調に推移した。売上高については、顧客での発注調整により新規受注が減少したことに加え、出荷納品時期の先送り要請もあり、売上高が減少した。営業活動については、テレワークでの拡販活動に加え、訪問営業による拡販活動を増やしている。外部顧客への売上高は15億100万円(前年同期比31.2%減)、セグメント損失は1億7400万円(前年同期はセグメント利益2億3600万円)となった。

 アジア販売事業においては、アジアで、中国経済の低迷により需要の調整局面が継続しているが、一部半導体製造装置関連の需要増加もあり、受注は徐々に回復してきている。売上高については、顧客での在庫過多の影響により、前第3四半期連結会計期間以降、横ばいで低調に推移した。営業活動については、前期から新規開拓、新製品拡販のためのウェブマーケティングに注力している。外部顧客への売上高は8億円(前年同期比34.8%減)、セグメント利益は2900万円(67.0%減)となった。

 2025年5月期の連結業績は、売上高が前期比8.3%減の380億円、営業利益が同23.1%減の53億1900万円を計画。



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【決算スコアについて】
 企業の発表する決算や業績予想修正が、どの程度株価にインパクトを及ぼすかを統計的に算出した参考指標です。
 スコア算出にあたっては、発表内容を(1)前の期の実績(2)直近の会社予想(3)市場予想(QUICKコンセンサス)--との比較で分類してパターン化。類似パターンの発表時に過去、株価がどう反応したかを分析して算出しました。算出モデルには移動平均かい離率も投入し、発表前の株価の織り込み度合いも考慮しています。
 あくまで過去データに基づく統計的な値であり、個別事象の予測を目的としたものではありませんので、ご注意ください。


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