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DIシステム(4421) 1Q決算発表 決算スコア:-2.33

記事公開日 2025/2/14 15:30 最終更新日 2025/2/14 15:30

開示会社:DIシステム(4421)
開示書類:2025年9月期 第1四半期決算短信〔日本基準〕(連結)
開示日時:2025/02/14 15:30

<決算スコア> -2.33

<業績データ>
発表期 2024/12
種別 1Q
売上高(百万円) 1,664
前期比 +2.5% ○
営業利益(百万円) 92
前期比 -8.0% ●
経常利益(百万円) 92
前期比 -8.0% ●
純利益(百万円) 61
前期比 -7.6% ●

予想期(通期) 2025/09
売上高(百万円) 7,523
前期比 +10.1% ○
会社予想比 0.0%
営業利益(百万円) 360
前期比 +4.7% ○
会社予想比 0.0%
経常利益(百万円) 359
前期比 +4.7% ○
会社予想比 0.0%
純利益(百万円) 237
前期比 -1.7% ●
会社予想比 0.0%
予想年間配当(円) 27.00

予想期(半期) 2025/03
売上高(百万円) 3,401
前期比 +3.1% ○
会社予想比 0.0%
営業利益(百万円) 125
前期比 -44.9% ●
会社予想比 0.0%
経常利益(百万円) 125
前期比 -44.7% ●
会社予想比 0.0%
純利益(百万円) 79
前期比 -47.7% ●
会社予想比 0.0%
予想中間配当(円) 0.00


<要約>
 2025年9月期1Qの連結業績は、売上高が前年同期比2.4%増の16億6400万円、営業利益が同7.7%減の9200万円、経常利益が同7.6%減の9200万円、純利益が同6.6%減の6100万円だった。

 情報サービス産業においては、「2025年の崖」が目前に迫るなか、DX(デジタルトランスフォーメーション)の推進により、アナログ的な事務作業のデジタル化や、オンプレミスで運用されているレガシーシステムのクラウド化など、業務効率化・企業競争力強化のためのIT投資は旺盛な状況となっている。

 経済産業省の「特定サービス産業動態統計調査(2024年10月分確報)」によると、情報サービス産業の2024年10月売上高は前年同月比で9.2%増の1兆3178億円となっており、市場全体として拡大傾向に進むと思われる。売上高は増加となったが、社員の待遇向上に伴う人件費の増加に加え、本社移転(2025年4月予定)に関する仲介手数料及び社内IT投資費用の増加等により、営業利益は減少、経常利益は減少、純利益は減少となった。

 システムインテグレーション事業においては、加速化する企業のDX推進を背景に、サーバリプレイスや基幹システムリプレイス、クラウドストレージ導入に伴うデータ移行、標的型メール訓練サービスなどの案件が、増加傾向となった。大型案件の引き合いも増加しており、それらの案件を迅速かつ高品質で対応するため、ビジネスパートナーを積極的に活用するとともに、前連結会計年度に発足した品質管理専門チームを中心に品質の管理・向上に十分に務めながら各案件を遂行してきた。ホームページへの問い合わせ件数についても増加傾向となっており、元請け案件の獲得にも繋がっている。システムインテグレーション事業の売上高は15億7800万円(前年同期比3.4%増)、セグメント利益については3億4000万円(12.1%増)となった。

 教育サービス・セキュリティソリューション事業においては、自社で開発した商材を基に、IT研修の企画及びコンサルティング、研修プログラムの開発、研修業務を行う教育サービス分野と、セキュリティ製品の開発、販売、導入、保守を行うセキュリティソリューション分野をサービス領域として提供している。連結子会社のアスリーブレインズ株式会社が当該分野を担っている。新規研修の研究開発を継続するとともに、講師の育成強化を図った。売上については、昨今のITスキル習得需要の高まりを背景に、無線LAN構築や生成系AI関連の研修の受注が増加傾向となった。教育サービス・セキュリティソリューション事業の売上高は9500万円(前年同期比8.5%減)となった。セグメント利益については、売上高の減収に加えて、研修運営体制強化に伴う外注費の増加等により、2000万円(44.7%減)となった。

 2025年9月期の連結業績は、売上高が前期比10.1%増の75億2300万円、営業利益が同4.8%増の3億6000万円を計画。



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【決算スコアについて】
 企業の発表する決算や業績予想修正が、どの程度株価にインパクトを及ぼすかを統計的に算出した参考指標です。
 スコア算出にあたっては、発表内容を(1)前の期の実績(2)直近の会社予想(3)市場予想(QUICKコンセンサス)--との比較で分類してパターン化。類似パターンの発表時に過去、株価がどう反応したかを分析して算出しました。算出モデルには移動平均かい離率も投入し、発表前の株価の織り込み度合いも考慮しています。
 あくまで過去データに基づく統計的な値であり、個別事象の予測を目的としたものではありませんので、ご注意ください。


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