開示会社:ギグワークス(2375)
開示書類:2024年10月期(通期)連結業績予想および配当予想の修正に関するお知らせ
開示日時:2024/11/27 16:00
<決算スコア> -1.25
予想期(通期) 2024/10
売上高(百万円) 25,340
前期比 -4.1% ●
会社予想比 +3.9% ○
営業利益(百万円) -440
前期比 -496.4% ●
会社予想比 -314.6% ●
経常利益(百万円) -465
前期比 -518.9% ●
会社予想比 -332.5% ●
純利益(百万円) -750
前期比 -4.5% ●
会社予想比 -982.4% ●
予想年間配当(円) 1.00
<要約>
売上高については、シェアリングエコノミー事業において運営するシェアオフィスの稼働率が想定以上に上がったことや、オンデマンドエコノミー事業のフィールドサービスにおいてIT機器のマイグレーション案件を中心に好調であったことから、9億4000万円の増収となる見込みである。
損益については、オンデマンド事業では、Snap to Earn「SNPIT」においてWeb3領域での成長を目指し、下期において、広告・プロモーション費用や海外取引所へのトークン上場費用負担など、積極的な戦略投資を行った。
投資の収益化は、国内暗号資産取引所「Zaif(ザイフ)」でのSNPITトークンである「SNPT」の取引開始(トークン上場)が2024年12月4日と決定したことで、2024年10月期での収益計上はできなかった。
シェアリングエコノミー事業では、2024年10月期において見込んでいた大型案件のクロージングが未完了となり、2025年10月期での業績反映を見込んでいる。
デジタルマーケティング事業においても事業改革のための投資が先行し利益を押し下げた。
2023年12月11日に公表した通期連結業績予想を下回る見込みとなり、最新の業績動向を踏まえ、「2024年10月期(通期)連結業績予想数値」を修正することにした。
<引用>
最新の業績動向を踏まえ2023年12月11日に公表いたしました通期連結業績予想および配当予想を修正いたしました。
<配当予想>
【修正の理由】当社グループでは、重点分野への積極的な投資等により確固たる競争力を早期に築くことが重要な課題の一つであると同時に株主の皆様に対する利益還元についても重要な経営の課題として認識しております。当社は、上記業績予想の修正のとおり、2024年10月期連結決算は当期純損失を計上する見込みではありますが、子会社株式会社GALLUSYS(ガルシス)が展開しているSnaptoEarn「SNPIT」のZaifでの取扱が2024年12月4日に確定しており、それに伴う収益化も一定程度は見込まれております。事業改革の効果も出始めており、安定配当の継続も重要な経営課題として認識していることから、減配にはなりますが、2024年10月期の期末配当を1株当たり「1.0円」とすることにいたしました。
<業績予想修正>
【業績予想修正の理由】
売上高につきましては、シェアリングエコノミー事業において運営するシェアオフィスの稼働率が想定以上に上がったことや、オンデマンドエコノミー事業のフィールドサービスにおいてIT機器のマイグレーション案件を中心に好調であったことなどから、940百万円の増収となる見込みです。
損益につきましては、当社のオンデマンド事業では、SnaptoEarn「SNPIT」においてWeb3領域での成長を目指し、特に下期において、広告・プロモーション費用や海外取引所へのトークン上場費用負担など、積極的な戦略投資を行ってまいりました。
これら投資の収益化は、国内暗号資産取引所「Zaif(ザイフ)」でのSNPITトークンである「SNPT」の取引開始(トークン上場)が2024年12月4日と決定したことで、2024年10月期での収益計上はできませんでした。
また、シェアリングエコノミー事業では、2024年10月期において見込んでいた大型案件のクロージングが未完了となり、2025年10月期での業績反映を見込んでおります。
さらに、デジタルマーケティング事業においても事業改革のための投資が先行し利益を押し下げました。
以上の結果、2023年12月11日に公表いたしました通期連結業績予想を下回る見込みとなり、最新の業績動向を踏まえ、「2024年10月期(通期)連結業績予想数値」を修正することにいたしました。
決議日
期末配当(円)
今回予想 1
前回予想 5
前回予想日 2023年12月11日
前期実績 4
通期配当(円)
今回予想 1
前回予想 5
前回予想日 2023年12月11日
前期実績 4
免責文:
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【決算スコアについて】
企業の発表する決算や業績予想修正が、どの程度株価にインパクトを及ぼすかを統計的に算出した参考指標です。
スコア算出にあたっては、発表内容を(1)前の期の実績(2)直近の会社予想(3)市場予想(QUICKコンセンサス)--との比較で分類してパターン化。類似パターンの発表時に過去、株価がどう反応したかを分析して算出しました。算出モデルには移動平均かい離率も投入し、発表前の株価の織り込み度合いも考慮しています。
あくまで過去データに基づく統計的な値であり、個別事象の予測を目的としたものではありませんので、ご注意ください。
【QUICK AI速報】本コンテンツは、最新の言語解析技術を活用して企業の開示資料の内容を読み取って自動生成しております。データが正しく生成されていない可能性もありますので、最終的には上記リンク先の元資料をご覧ください。